LINEに特化したD2C通販システム
RF分析による自動施策は、顧客の購入履歴と行動データを自動で分析して11のグループに分類し、最適なタイミングで施策を実行する機能です。
直近の購入頻度が高い優良顧客ほど右上の領域でカウントされ、購入から遠い見込み客ほど左下に表示されます。
縦軸：顧客の「最終購入日」
横軸：顧客の「購入回数」
この分析結果をもとに、Lステップと連携して各グループに応じた自動施策を24時間365日実行し、売上の最大化と顧客満足度の向上を実現します。
購入やアクションの度にリアルタイムで分析結果を更新。
常に最新の状態で施策を実行します。
購入回数と最終購入日から顧客を11のグループに自動分類。
分類に応じて、きめ細かな対応が実現可能です。
24時間365日自動で最適な施策を実行。
人手を介さず施策を実行し続けて、売上アップにつなげます。
RF分析と合わせて、L-maでは包括的な売上データも確認できます。
利益率や未決済など、売上状況の要点を分かりやすく把握できます。
売上の変動を棒グラフで視覚的に確認できます。
これらの可視化により、売上の全体像を把握しながら、RF分析による施策効果を総合的に評価することができます。
メッセージ配信やクーポン発行、商品の提案、アンケート配信など、Lステップの機能と連携したさまざまな施策が可能です。
はい、購入やアクションが発生する度にリアルタイムで分析結果が更新され、常に最新の状態で施策が実行されます。
L-maを解約するまで保存されます。
